모니터 속의 마우스 커서가 당신의 손을 거치지 않고 스스로 움직여 업무를 끝마치는 광경을 상상해 본 적이 있는가? 지금까지 우리가 경험한 인공지능은 훌륭한 대화 상대였지만, 정작 스스로 ‘일’을 완수하지는 못했다. 질문에 유려한 답변을 내놓아도 파일을 열고, 데이터를 가공하고, 이메일을 보내는 실제적인 노동은 언제나 사용자의 손끝에서 마무리되었다. 하지만 이제 인공지능은 이 정적인 상태를 깨고 나와 사용자의 키보드와 마우스를 직접 조작하기 시작했다. 지능이 관념의 세계를 벗어나 실제 도구를 쥐고 결과물을 만들어내는 시대가 열린 것이다.1. 답변에서 실행으로에이전트의 본질은 ‘답변’이 아닌 ‘완수’에 있다. “제주도 맛집 알려줘”라고 물으면 리스트를 나열하는 것이 기존의 AI였다면, 에이전트는 사용자의 예산과 취향을 고려해 식당을 검색하고 예약 가능 여부를 확인한 뒤 결제 직전의 단계까지 스스로 진행한다.이것을 가능하게 만든 기술적 성취가 바로 ‘컴퓨터 유즈(Computer Use)’...

그동안 인공지능에게 세상은 거대한 도서관의 서고와 같았다. 기계는 인류가 남긴 방대한 텍스트를 학습했지만, 정작 창밖의 노을이 얼마나 붉은지, 빗방울이 지면에 닿을 때 어떤 궤적으로 부서지는지는 알지 못했다.AI에게 사과란 ‘붉고 달콤한 과일’이라는 언어적 정의일 뿐, 손 안에서 느껴지는 묵직한 무게감이나 베어 물었을 때의 아삭한 질감으로 존재하지 않았다. 아무리 똑똑해져도 어딘가 공허하게 느껴졌던 이유는 바로 이 감각의 결여에 있었다. 인간의 지능이 물리 세계와의 충돌을 통해 완성된다는 점을 고려할 때, 언어라는 좁은 창에 갇힌 AI는 세상의 절반만을 읽고 있었던 셈이다.하지만 최근 등장한 멀티모달(Multimodal) AI는 이 언어의 벽을 허물기 시작했다. 텍스트를 넘어 이미지, 영상, 음성이라는 다양한 형태의 정보를 통합적으로 처리하게 된 것이다. 이것은 단순히 AI에 눈이 달렸다는 수준의 변화가 아니다. 세상을 이해하는 방식 자체가 근본적으로 확장되고 있다.1. 텍스트를 넘...

최근 기업이나 연구소에서 AI에게 수백 쪽 분량의 계약서나 산업 보고서를 요약하게 했을 때 흔히 벌어지는 일이 있다. AI는 문서 A에 있는 '긍정적 시장 전망'과 문서 B에 있는 전혀 다른 기업의 ‘파산 위험’을 교묘하게 뒤섞어 버린다. 그러고는 원문 어디에도 없는 ‘A 기업의 파산 위기설’을 마치 핵심 요약인 것처럼 기정사실화 해 보고서에 적어 넣는다. 과거처럼 대놓고 황당한 헛소리를 하지는 않지만, 전문가조차 원문을 일일이 대조하지 않으면 속아 넘어갈 만큼 정교하고 그럴듯한 거짓을 만들어내는 것이다.이 현상을 ‘환각(Hallucination)’이라고 부른다. 존재하지 않는 것을 보는 듯이, AI가 실제로 없는 정보를 있는 것처럼 생성해 낸다는 의미다. 촘촘해진 안전장치 덕분에 기초적인 오류는 눈에 띄게 줄었지만, 환각의 본질은 여전히 해결되지 않은 채 남아있다.1.세 가지 구조적 한계AI가 자신 있게 틀리는 이유는 크게 세 가지 구조적 한계에서 비롯된다.데이터의 빈칸-AI가 바...

최근 우리는 낯선 경험을 공유하고 있다. 채팅창 너머의 AI가 건네는 위로에 마음이 흔들리기도 하고, 복잡한 업무를 순식간에 처리해 내는 모습에 경외감마저 느낀다. 불과 몇 년 전까지만 해도 상상 속에서나 존재하던 일이 일상이 되었다. 이쯤 되면 우리는 자연스럽게, 그리고 조금은 두려운 마음으로 묻게 된다.“저 기계는 과연 '생각'을 하고 있는 것일까?”이 질문은 단순한 호기심을 넘어선다. 하지만 결론부터 말하자면, 이 질문 자체가 함정일 수 있다. 현재의 AI는 우리가 아는 방식으로는 사고하지 않기 때문이다. AI는 의미를 이해하거나 스스로 목적을 설정하지 않는다. 다만 인간이 설계한 거대한 수학적 구조 안에서 방대한 계산을 수행할 뿐이다. 문제는 그 계산의 결과가 인간의 사고와 구별할 수 없을 만큼 정교해지고 있다는 점이다. 계산하는 기계와 사고하는 인간, 이 좁혀진 간극이야말로 오늘날 AI 논쟁의 핵심이다.1. AI의 머릿속은 무엇으로 채워져 있는가오늘날 AI는 대부분 ‘딥러닝...